Résumé
Le recours à des modèles et données de panel (within, between et Mundlak) permet de proposer une séparation des effets liés à la génération (année d’obtention de thèse) et des effets liés à l’ancienneté (nombre d’années écoulées depuis) mais surtout de contrôler l’impact sur les effets étudiés des caractéristiques non observables des médecins. L’estimation de l’influence de l’acquisition d’un mode d’exercice particulier sur l’activité des médecins permet de bien illustrer l’apport de ces modèles. En effet, les statistiques descriptives et une estimation « toutes choses égales par ailleurs » sur données non répétées (estimation between) montrent qu’un mode d’exercice particulier se traduit par des honoraires plus faibles. À l’inverse, un généraliste qui acquiert une compétence Mep percevrait, selon l’estimation within, des honoraires supérieurs à ce qu’il percevait antérieurement, en raison de leurs caractéristiques inobservables et corrélées à cette compétence particulière (estimation Mundlak).